Prompt Engineering Analyst

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No seu dia a dia, você irá escrever prompts para um modelo LLM (Large Language Model) e melhorar sua acurácia. Together we do what matters.

Skills And Experiences

• Entendimento do Caso de Uso: Compreender o contexto e os objetivos do negócio para os quais os prompts estão sendo criados. Isso garante que as respostas geradas pelo modelo sejam alinhadas com as necessidades do projeto.
• Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP): Familiaridade com técnicas de NLP para processar, minerar e organizar entradas textuais. Isso ajuda a melhorar a precisão dos prompts e a qualidade das respostas.
• Refinamento e Otimização: Capacidade de iterar e refinar prompts com base no feedback e nos resultados obtidos. Isso inclui analisar as respostas do modelo, entender seu comportamento e ajustar os prompts para melhorar a qualidade e relevância do conteúdo gerado.
• Design de Prompts: Habilidade para criar prompts eficazes que eliciem respostas desejadas do modelo. Isso envolve a capacidade de formular perguntas claras e específicas, fornecer contexto adequado e usar delimitadores para evitar ambiguidades.
• Conhecimento em LLMs: Compreender o funcionamento de modelos de linguagem como GPT-3, GPT-4 e outros é fundamental. Isso inclui entender como esses modelos processam e geram texto a partir de prompts.
• Experiência em uso de plataformas de computação em nuvem, como AWS, Google Cloud ou Azure, é um diferencial.
• Conhecimento em linguagens de programação, como Python e/ou C#.

About You

Características que demonstram sucesso para este papel:

• Analítico, curioso e ágil
• Espírito de equipe e boa comunicação
• Solucionador de problemas, paciente e focado na qualidade
• Autodidata
• Mentalidade inovadora

What You’ll Do

• Utilizar modelos de Transformações: Conhecimento em arquiteturas de transformadores, que são a base dos modelos LLM. Isso inclui entender como esses modelos são pré-treinados e ajustados para tarefas específicas.
• Implementar ferramentas de Treinamento e Avaliação: Uso de ferramentas e frameworks para testar e avaliar a eficácia dos prompts. Isso pode incluir o uso de scripts, templates e frameworks para automatizar o processo de avaliação.
• Aplicação de técnicas que permitem ao modelo aprender a partir de poucos exemplos (few-shot) ou sem exemplos (zero-shot), o que é crucial para melhorar a acurácia dos prompts.
• Implementação de medidas para proteger contra ataques de injeção de prompts e garantir a segurança e privacidade dos dados utilizados.
• Familiaridade com ferramentas de colaboração e versionamento de código, como Git, para gerenciar e compartilhar prompts e scripts de forma eficiente.

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A great place to work

Ao trazer suas habilidades e capacidades para a Avanade, você terá experiências distintas, aprendizado ilimitado e crescimento ambicioso em troca. À medida que continuamos a construir nossa cultura diversa e inclusiva, nos tornamos ainda mais inovadores e criativos, ajudando a servir melhor nossos clientes e comunidades. Você se juntará a uma comunidade de colaboradores inteligentes e solidários para elevar, orientar e guiar você, e contar com sua expertise. Você terá uma empresa construída para soluções tecnológicas de ponta e críticas para o negócio, comprometida em melhorar a maneira como os humanos trabalham, interagem e vivem. Está tudo aqui, então dê uma olhada mais de perto!

Trabalhamos arduamente para fornecer uma cultura inclusiva e diversificada com um profundo senso de pertencimento para todos os nossos funcionários. Visite nossa página de Inclusão & Diversidade.

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