Assistant Data/AI Engineer – Cycle de développement de prompts en IA GEN

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    Crédit Agricole SA

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    - Internship

    🌎 Remote

    Posted on: 16 October, 2023

    Assistant Data/AI Engineer – Cycle de développement de prompts en IA GEN

    Intitulé du poste :Assistant Data/AI Engineer – Cycle de développement de prompts en IA GEN

    Présentation du service :

    Crédit Agricole, Agir chaque jour dans l’intérêt de nos clients et de la société

    Au sein du Pôle Technologies, Digital et Paiements (ITD), la Direction Data Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s’appuie pour cela sur la fonction de Chief Data Officer Groupe et le DataLab Groupe, pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe.

    Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :

    • Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
    • Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,
    • Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d’identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

    Dans le cadre de ce stage, vous rejoindrez l’équipe Data Science Sémantique et plus particulièrement la Squad NLP.

    Descriptif de la mission :

    Contexte du stage :

    Avec l’avènement des grands modèles de langage (LLM) popularisés par ChatGPT, de nouveaux modèles d’IA générative textuelle pré-entrainés sont régulièrement mis à disposition. Dans le but d’assurer des résultats pertinents et stables pour les applications spécifiques de ces LLM, une attention particulière est portée à l’optimisation et à la sécurisation des processus de création, d’optimisation et de sélection des prompts.

    Objectifs du stage :

    L’objectif de ce stage est d’industrialiser de manière complète et générique le processus de prompting d’un LLM afin de l’intégrer aux chaînes de fabrication industrielle des cas d’usages.

    Organisation et livrables :

    Le stage se déroulera sous l’encadrement de Data Scientists et IA Engineers selon les étapes suivantes :

    • Veille outil et bibliographique sur la problématique ;
    • État de l’art sur les outils ou pratiques LLMOps existants.
    • Proposition des pratiques d’accompagnée d’outils visant à répondre aux divers besoins, tels que la gestion du cycle de vie des prompts, la comparaison des performances, la visualisation etc.
    • Réalisation d’une étude comparative en appuyant les pratiques appliquées aux différents modèles d’IA génératives, en utilisant des données internes.
    • Intégration des développements dans le produit du DataLab Groupe.

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